객체 검출 성능

 Precision은 예측한 것 중에서 정답 비율 = TP / (TP + FP) 높을수록 좋음.  Recall은 실제 정답 중에서 맞춘 비율 = TP / (TP + FN) 높을수록 좋음.

 둘 다 일정하게 우상향하며 상승 검출 안정성 상승

 plateau 없이 계속 상승했다면, 데이터가 충분하거나 모델이 더 학습할 여지가 있다는 것