정규화된 혼동 행렬은 각 행(실제 클래스)을 기준으로 분류 정확도를 백분율로 나타낸 그래프입니다. 이 방식은 클래스 간 샘플 수의 불균형을 완화하여 보다 공정한 성능 비교를 가능하게 합니다. 예를 들어 어떤 클래스가 전체 예측 중 차지하는 비율이 낮더라도, 그 클래스 내 정확도가 높게 유지되었다면 모델이 그 클래스를 잘 예측했다는 것을 의미합니다. 특히 정규화 행렬은 multi-class 문제에서 모델의 약점을 파악하고 개선 방향을 제시하는 데 효과적입니다.