링크
장소
University of Cambridge Department of Engineering, Trumpington Street, Cambridge, CB2 1PZ
설명
Machine Intelligence Laboratory(구 Speech, Vision and Robotics 그룹)는 1970년대 초반 고(故) 프랭크 폴사이드(Frank Fallside) 교수가 설립하였으며, 초기에는 음성 처리 및 제어 응용 분야 연구에 주력했다.
1980년대 중반부터 신경망 이론 및 응용 연구에 관심을 가지면서 연구 범위를 컴퓨터 비전 및 로보틱스로 확장하였으며, 1990년대 중반에는 의료 영상 처리 연구도 추가되었다. 현재 연구소의 핵심 원칙은 공학 시스템은 수학적으로 견고한 모델을 기반으로 설계되어야 한다는 점이다. 이를 위해 신경망뿐만 아니라 히든 마르코프 모델(HMM), 베이지안 추론, 3D 기하학 변환, 계산 기하학, Wiener 및 Kalman 필터링, 분류 및 회귀 트리, 유전 알고리즘 등 다양한 기법을 활용하고 있다.
교육 및 연구 활동
Machine Intelligence Laboratory는 대학원 및 학부 교육을 통해 첨단 연구를 지원하고 있다.
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석사 과정(Master’s in Advanced Computer Science)
- 영국 컴퓨터 연구소(Computer Laboratory)와 공동 운영하는 1년 과정
- 매년 약 20명의 학생이 등록하며, 음성 및 언어 처리 시스템의 이론과 실습을 교육
- 주요 과목: 음성 분석, 인식 및 합성, 구문 및 구문 해석, 의미론 및 담화 분석, 지각 및 심리언어학
- EPSRC(Engineering and Physical Sciences Research Council)의 지원을 받으며, 영국 산업체와 협력하는 산업 자문 위원회 운영
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학부 과정
- 정보공학 및 컴퓨팅 일반 교육 담당
- 3학년 과정: 컴퓨팅, 인공지능(AI), 패턴 인식 강의 제공
- 4학년 과정: 의료 영상 처리, 3D 컴퓨터 그래픽스, 통계적 패턴 처리, 음성 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱스 등 전문 모듈 운영
Machine Intelligence Laboratory는 산업 및 학문적 연구와의 긴밀한 협력을 바탕으로, 첨단 지능형 시스템 개발을 선도하는 연구 기관으로 자리 잡고 있다.