모델이 분류하는 클래스들의 명칭을 나열한 이미지입니다. 이 정보는 confusion matrix 및 각종 평가 지표와 매핑되며, 각 클래스의 의미를 명확하게 파악하는 데 필요합니다. 클래스 명칭이 직관적일수록 해석과 오분류 원인 분석이 쉬워집니다. 또한 학습 및 테스트 단계에서 데이터가 각 클래스에 어떻게 분포되어 있는지를 시각적으로 보여주는 역할도 할 수 있습니다.
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